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近日，《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》一文刷爆網(wǎng)絡(luò)。外賣送餐，是算法「勒令」無數(shù)騎手高速飛馳。然而，騎手為追趕時間也頻發(fā)意外，這一高危職業(yè)背后，算法究竟是怎樣的存在？智能
算法，到底是不是「困」住外賣騎手的真兇？
發(fā)表時間：2020-09-09 17:56
文章來源：溦：zhongyangapp
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近日，《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》一文刷爆網(wǎng)絡(luò)。外賣送餐，是算法「勒令」無數(shù)騎手高速飛馳。然而，騎手為追趕時間也頻發(fā)意外，這一高危職業(yè)背后，算法究竟是怎樣的存在？智能調(diào)度系統(tǒng)又如何運行呢？
在電影《信條》中，時間可以奔涌向前，也可以逆流而行。對于外賣小哥來講，時間是他們的生命，而爭分奪秒是他們的使命。
在北京的西二旗，上海的張江高科……上午九、十點鐘，與程序員一起開始忙碌的，還有他們。
近日，《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》一文刷爆朋友圈。文章講述了多個騎手的送餐經(jīng)歷，總體來說，「五星好評」、「送餐時間黑洞」、「算法壓榨」……外賣騎手，永遠在跟外賣平臺的數(shù)據(jù)算法賽跑。
文章一出，引發(fā)無數(shù)人關(guān)注。人們也開始向二者的關(guān)系聚焦：
簡單來說，外賣騎手的主要競爭力是時間。所以，更短的送達時間是主要競爭力——讓騎手在單位時間內(nèi)配送更多的訂單，平臺的利潤就越多。這種競爭，通過算法給了騎手「超時就要受罰」的規(guī)則；另一方面，如果能一直做到不超時，每單的抽成也會越來越高。
而算法，就是這種商業(yè)模式的幕后「推手」。但算法面前，人似乎變成了機械完成任務(wù)的工具，用體力和時間賽跑。
算法無情人有情，網(wǎng)友：轉(zhuǎn)移矛盾給消費者？
美團方面則表示：暫不回應(yīng)此事，下周會舉辦小范圍的外賣業(yè)務(wù)溝通會。
還有科技記者cue了美團CEO王興，「想知道美團昨天一天是怎么過的？王興反正是23小時沒發(fā)飯否了。」
王興平時無時無刻不在飯否上碎碎念，這一次怎么隔這么久不發(fā)了呢？
但餓了么卻跑來回應(yīng)。
為此，9日凌晨，餓了么官宣會盡快發(fā)布新功能：在結(jié)算付款的時候增加一個「我愿意多等5分鐘/10分鐘」的小按鈕。會對歷史信用好、服務(wù)好的優(yōu)秀藍騎士，提供鼓勵機制，即使個別訂單超時，他/她也不用承擔(dān)責(zé)任。
「你愿意多給我5分鐘嗎？」就在餓了么發(fā)布聲明之后，下面的評論中，一大波「我愿意」三個字刷屏了。
但有人對餓了么的聲明發(fā)出了疑問，認(rèn)為其平臺有轉(zhuǎn)移矛盾之嫌疑?！笧槭裁聪到y(tǒng)是死的？系統(tǒng)不是人定的嗎？這突然把消費者變成了外賣小哥安全問題的主要原因了！」
「超腦」系統(tǒng)，讓騎手「無腦」配送？
以美團外賣為例，其平臺日訂單量超過4000萬單，智能調(diào)度系統(tǒng)每小時路徑計算可達數(shù)十億次，每一個訂單的背后都是大量的機器學(xué)習(xí)和運籌優(yōu)化等問題，包括ETA預(yù)測，智能調(diào)度、地圖優(yōu)化、動態(tài)定價、情景感知、智能運營等等。
類似搜索、推薦、圖象和語音識別這種線上產(chǎn)品常用的AI技術(shù)幫助對于配送優(yōu)化的幫助不大，因為配送必須在線下一個一個環(huán)節(jié)的進行，這要求AI技術(shù)必須能夠面對復(fù)雜的真實世界，能深度感知、正確理解與準(zhǔn)確預(yù)測、并瞬間完成復(fù)雜決策。
為此，「超腦」配送系統(tǒng)來滿足這些需求，主要包括了：
大數(shù)據(jù)處理和計算能力
算法數(shù)據(jù)和計算平臺：包括實時特征計算、離線數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)平臺等。
建立對世界深度感知
LBS系統(tǒng)：提供正確位置（用戶/商戶/騎手）以及兩點之間正確的騎行導(dǎo)航。
多傳感器：提供室內(nèi)定位、精細(xì)化場景刻畫、騎手運動狀態(tài)識別
正確理解和準(zhǔn)確預(yù)測
時間預(yù)估：提供所有配送環(huán)節(jié)時間的準(zhǔn)確預(yù)估
其他預(yù)估：銷量預(yù)估、運力預(yù)估等完成復(fù)雜決策
調(diào)度系統(tǒng)：多人多點實時調(diào)度系統(tǒng)，完成派單決策：誰來送？怎么送？
定價系統(tǒng)：實時動態(tài)定價系統(tǒng)，完成定價決策：用戶收多少錢？給騎手多少錢？
規(guī)劃系統(tǒng)：配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)，完成規(guī)劃決策：站點如何劃分？運力如何運營？
簡單來說，「超腦」就是用來既保證用戶「等的時間短」，又保證外賣小哥「跑的路程短」。
經(jīng)常點外賣的用戶可能會發(fā)現(xiàn)：下單后系統(tǒng)會提示一個「預(yù)計送達時間」，而這個時間往往與最終送達時間非常相近，這是巧合，還是外賣小哥都是牛人，掐指一算就能知道所需時間？
很多平臺甚至推出了「準(zhǔn)時寶」業(yè)務(wù)，看似有了保障的機制又成了讓騎手爭分奪秒的「利器」
核心參數(shù)ETA
當(dāng)然也是算法的「功勞」。
ETA（Estimate Time of Arrival）預(yù)計送達時間，即用戶下單后，配送人員在多長時間內(nèi)將外賣送達到用戶手中。
預(yù)測的結(jié)果，將會以”預(yù)計送達時間”的形式，展現(xiàn)在用戶的客戶端頁面上，直接影響了用戶的下單意愿、運力調(diào)度、騎手考核，進而影響配送系統(tǒng)整體成本和用戶體驗。
ETA承擔(dān)著承諾履約的責(zé)任，準(zhǔn)時送達是外賣騎手考核的指標(biāo)也是整個配送系統(tǒng)的重要指標(biāo)；承諾一旦給出，系統(tǒng)調(diào)度和騎手都要盡力保證準(zhǔn)時送達。
因此過短的ETA會給騎手帶來極大的壓力，并降低調(diào)度合單能力、增加配送成本；而過長的ETA又會很大程度影響用戶體驗。
上圖是一位騎手履約全過程的時間軸，一個訂單的整體過程中涉及各種時長參數(shù)，可以看到有十幾個節(jié)點，其中關(guān)鍵時長達到七個
這些時長涉及多方，比如騎手（接-到-取-送）、商戶（出餐）、用戶（交付），要經(jīng)歷室內(nèi)室外的場景轉(zhuǎn)換，因此挑戰(zhàn)性非常高。
對于ETA建模，不光是簡單一個時間的預(yù)估，更需要的是全鏈路的時間預(yù)估，同時更需要兼顧「單量-運力-用戶轉(zhuǎn)化率」之間的平衡。
配送ETA的演變包括了數(shù)據(jù)、特征層面的持續(xù)改進，也包括了模型層面一路從LR-XGB-FM-DeepFM-自定義結(jié)構(gòu)的演變。
平臺聚焦效率與公平，網(wǎng)友：機械化！
相比于美團的「超級大腦」，餓了么的智能調(diào)度系統(tǒng)「方舟」利用深度學(xué)習(xí)與多場景智能適配分單 。同樣是更適應(yīng)現(xiàn)實需求，其平臺為午高峰、平峰、爆單、不同社區(qū)等不同場景適配了不同的場景模型。包括時間預(yù)測、路徑選擇等等。
每個人都是個體，用機器來指揮人類，必然要造成「不人性化」。
而在這場技術(shù)游戲中，程序員與外賣騎手，又形成了有趣的關(guān)系。
無論怎樣，外賣騎手早已成為時代的一個標(biāo)志性人物群像。他們的安危，總能牽動人心。
又到吃飯點了，你點外賣了嘛？
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